この分野は、科学社会学、科学技術研究（STS）、科学コミュニケーション（SciComm）を専門としています。私たちは主に以下の3つの分野に焦点を当てています。
1. 科学の信頼
社会からの科学への信頼を維持し高めることは非常に重要です。科学者は科学的エビデンスを元にした科学政策の決定を望んでいますが、世界では、政治的志向によって科学を信じる人と信じない人に分かれる2極化が進んでいます。
科学技術研究（STS）の観点から見ると、信頼とはコミュニケーションだけでなく、社会関係、文化的価値観、そして制度的慣行にも関わっています。特に危機時の科学的助言の在り方や、論争的な領域での科学信頼がどのように維持されるのかを研究することは重要です。
この領域では科学者はどのように社会へ責任を果たし、未来に貢献すべきか、さまざまに論争的な領域を扱います。
キーワード：科学的助言、科学政策、分極化、気候変動、AI、新型コロナウイルス感染症（COVID-19）、3.11（東日本大震災）、ビッグサイエンス
2. AI倫理
AIは、医療や教育からガバナンスや安全保障に至るまで、社会を急速に変革しています。しかし、これらの進歩は深刻な倫理的問題を提起しています。公平性、透明性、説明責任、プライバシーといった問題は、AIシステムの正当性だけでなく、社会の受容性も左右します。倫理的な考察がなければ、AIは不平等を助長し、監視を可能にし、民主主義的価値観を損なうリスクがあります。
したがって、AI倫理の研究は、責任あるイノベーションを導く上で不可欠です。AI倫理の研究は、意図しない結果を予測し、社会への影響を評価し、技術開発において人間の尊厳が中心であり続けることを保証するための枠組みを提供します。重要なのは、倫理的分析は文化的および政治的文脈から切り離せないということです。ある社会でAIを形作る価値観は、別の社会では異なる可能性があります。
これらの課題に取り組むことで、AI倫理研究は、技術、政策立案者、そして一般市民の間の信頼構築に貢献します。最終的には、AI開発が正義、持続可能性、そして人間の幸福というより広範な社会目標と整合することを保証します。
キーワード：AI倫理、サステイナブルAI、医療用AI、ELSI（倫理的・法的・社会的課題）とRRI（責任ある研究とイノベーション）、公共政策、ウェルビーング
3. 科学における女性
科学、技術、工学、数学（STEM）分野における女性の過少代表は、依然として重大な世界的課題です。教育の進歩にもかかわらず、女性はジェンダーバイアス、不平等なキャリア機会、指導的地位へのアクセスの制限といった構造的な障壁に直面し続けています。これらの不平等は、個人のキャリアに影響を与えるだけでなく、科学的な創造性とイノベーションを推進する多様な視点を阻害します。
STEM分野における女性に関する研究は、参加を形作る文化的、制度的、そして社会的要因を明らかにするために不可欠です。固定観念、ワークライフバランス、組織慣行などの問題を調査することで、研究は不平等を永続させるメカニズムと変革のための戦略を特定することができます。
最終的には、STEM分野におけるジェンダー平等の推進は、科学の卓越性を高め、技術開発が社会全体のニーズを反映することを確実にします。こうした研究は、あらゆる才能が活躍できるインクルーシブな環境の構築に貢献します。
キーワード：科学における女性、女性限定公募、女子枠、ポジティブアクション
(Last update: 2025/08/25)
